AMR Surveillance using Innovative Sampling

Un projet JPIAMR qui vise à développer une stratégie de surveillance de la résistance aux antimicrobiens (RAM) dans un contexte de santé unique, et applicable dans les pays à revenu élevé, intermédiaire et à faible revenu.

OASIS passe de l'estimation conventionnelle de la prévalence de la RAM à la classification des populations / milieux comme une prévalence de la RAM “élevée” ou “faible”, en appliquant une approche Lot Quality Assurance Samplong.

Coordination: Amsterdam Institute for Global Health and Development

Renseignements sur le projet

OASIS vise à développer une stratégie de surveillance de la résistance aux antimicrobiens (RAM) dans un contexte de santé unique, et applicable dans les pays à revenu élevé, intermédiaire ou faible. La stratégie proposée remet en cause la forte dépendance à l'égard de la surveillance de la RAM en laboratoire pour atteindre les objectifs du Global Action Plan on AMR .

L'utilisation inappropriée d'antibiotiques est un facteur clé de la RAM. Les programmes de gestion des antimicrobiens visent à réduire l'utilisation inappropriée en encourageant la prescription de médicaments antimicrobiens fondée sur des données probantes. La connaissance de la prévalence de la RAM est au cœur de cette base de données probantes, et donc pour la conception et la mise en programmes d'intendance des antimicrobiens. Les estimations de la prévalence de la RAM dans les domaines humain et vétérinaire souffrent des mêmes inconvénients: biais de sélection dans les isolats soumis aux tests de sensibilité aux antibiotiques et absence d'informations pertinentes localement en raison de données agrégées au niveau (infra) national. La base de preuves requise nécessite des enquêtes de prévalence de la RAM basées sur la population. Cependant, les enquêtes conventionnelles prennent du temps, coûtent cher et empêchent d'identifier les variations locales de la prévalence de la RAM, compte tenu des limites de la taille de l'échantillon.

OASIS passe de l'estimation conventionnelle de la prévalence de la RAM à la classification des populations / milieux comme une prévalence de la RAM “élevée” ou “faible”, en appliquant une approche Lot Quality Assurance Sampling (LQAS). Cela nécessite beaucoup des échantillons plus petits et est idéalement placé pour la surveillance de la RAM basée sur la population.

Le projet valide pour la première fois l'approche de surveillance de la RAM basée sur le LQAS par rapport aux enquêtes conventionnelles de prévalence de la RAM dans le domaine vétérinaire. Il fournit en outre la preuve que l'agrégation des résultats LQAS (qui sont des classifications de la prévalence de la RAM “élevée” ou “faible”), peut servir d'estimation valide des résultats des enquêtes conventionnelles de prévalence de la RAM (qui sont des estimations de la prévalence). C'est surtout cette dernière étape de validation qui fera de la surveillance de la RAM basée sur LQAS une stratégie attrayante pour la profession de la santé et les décideurs politiques, car les résultats basés sur LQAS fournissent les preuves locales requises pour un traitement antimicrobien empirique approprié, tandis que l'agrégation de ces résultats Dans une estimation conventionnelle de la prévalence de la RAM, les décideurs disposent d'un outil pour mesurer l'impact des interventions visant à réduire la prévalence de la RAM aux niveaux du district, régional ou national.

Le volet de recherche sur la mise en œuvre d'Oasis fait participer les parties prenantes spécifiques au domaine tout au long du projet pour optimiser l'utilisation des connaissances et faciliter la traduction des résultats en politiques.

Rencontrer l'équipe

des Chercheurs

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Abdoul-Salam Ouedraogo

Associate Professor of Medicine

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Christian Berens

Head of Pathogenomic Workgoup

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Christa Ewers

Professor of Infectious Diseases

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Christian Menge

Professor of Microbiology and Immunology

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Chris Pell

Social Scientist

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Constance Schultsz

Professor of Global Health

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François-Xavier Babin

Director of Diagnostics and Health Systems

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Frank van Leth

Associate Professor of Global Health Coordinator

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Hubert Endtz

Professor of Infectious Diseases

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Laurent Raskine

Medical Microbiologist

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Mounerou Salou

Associate Professor of Bacteriology-Virology

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Timo Homeier-Bachmann

Scientific head of the German animal disease notification system

Chefs de projet

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Natacha Berber

Project Manager

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Juliane Gebelin

Project Manager

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Giulia Scirocco

Partnership Manager at FMX

Domaines

Humain

RAM chez les patients suspectés d'infections des voies urinaires

Vétérinaire

RAM chez les porcs et les poulets de chair arrivant à l'abattoir

La mise en oeuvre

Études en sciences sociales sur la surveillance de la RAM basée sur LQAS

LQAS

Lot quality Assurance Sampling (LQAS) est une approche dérivée de l'industrie, où il est utilisé pour une évaluation rapide de la qualité des marchandises dans un lot spécifié. La méthodologie a fait son chemin dans le domaine de la santé publique en tant qu'outil d'évaluation rapide dans l'évaluation de programme, par exemple la couverture vaccinale.

Le processus comprend plusieurs étapes décrites dans la figure ci-dessous

  1. supprimer une population d'intérêt, par exemple un district ou un établissement de santé (lot)
  2. tirer un échantillon aléatoire d'éléments de cette population (sample)
  3. évaluer le résultat d'intérêt pour chacun de ces éléments
  4. classer la population comme ayant une prévalence du résultat inférieure ou supérieure à un seuil prédéfini (decision rule)
LQAS process (copyright: FvL 2019).

Dans le domaine de la résistance aux antimicrobiens, le résultat fait référence à la prévalence de micro-organismes résistants à un antibiotique donné. Le seuil se réfère à la prévalence maximale acceptable de résistance pour un antibiotique pouvant encore être administré comme traitement empirique. La réussite ou non du seuil dépend de la règle de décision utilisée qui est définie par rapport aux paramètres statistiques.

La publication originale (1929) se trouve ici.

Une description directement accessible (1988) peut être trouvée ici.

La publication de nos travaux antérieurs qui ont déclenché le développement d'OASIS peut être trouvée ici

Messages récents

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Lancer un projet passionnant.

Publications récentes

Repenser la surveillance de la résistance aux antimicrobiens: un rôle pour Lot Quality Assurance Sampling.

Ceci est notre publication sur la faisabilité du LQAS pour la surveillance de la RAM. Les résultats de cette étude réalisée en …

Bailleurs de fonds

OASIS est financé dans le cadre du 9e appel (diagnostic et surveillance) de la Joint Programming Initiative on Antimicrobial Resistance ( JPIAMR ), établie par la Commission européenne. JPIAMR est une plate-forme collaborative mondiale et a engagé 28 pays pour lutter contre la résistance aux antibiotiques (RAM) avec une approche One Health. L'initiative coordonne le financement national pour soutenir la recherche et les activités transnationales dans les six domaines prioritaires de l'agenda stratégique commun de recherche et d'innovation JPIAMR - thérapeutique, diagnostic, surveillance, transmission, environnement et interventions..

Les agences nationales de financement suivantes participent au projet OASIS:

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